一机集团获评全国设备智能运维标杆单位

主要观点总结

第九届中国设备管理大会在山东烟台举行，会上发布2024年度设备智能运维标杆单位，中国兵器工业集团一机集团入选，并分享了设备智能运维经验。一机集团以“智能健康管理”为核心，通过传感器与大数据分析技术，重点对设备运转状态进行监测，并预测设备健康状态与剩余寿命。一机集团实现了设备故障率下降、设备完好率保持和重点设备在线监测覆盖面的增加。

关键观点总结

关键观点1: 一机集团入选第九届中国设备管理大会智能运维标杆单位。

在大会上，一机集团分享了其在设备智能运维方面的经验，展示了其在智能健康管理领域的实力。

关键观点2: 一机集团推动“一基双模”管控体系建设。

该集团通过扩大设备信息化智能管控平台的覆盖范围和提高大数据分析能力，实现了对设备的智能健康管理。

关键观点3: 一机集团采用基于设备“心电图”的定期体检智能健康管理方法。

该方法通过传感器与大数据分析技术，监测设备运转状态，预测设备健康状态与剩余寿命，及时发现风险、消除隐患。

关键观点4: 一机集团设备故障率下降及设备完好率提升。

统计数据显示，该集团在设备使用频率和强度逐年增加的情况下，实现了设备故障率的下降和设备完好率的持续提升。

文章预览

点击蓝字，关注中国兵器官方微信 近日，由国家发展和改革委员会、工业和信息化部指导，中国设备管理协会主办的第九届中国设备管理大会在山东烟台举行，会上发布了2024年度设备智能运维标杆单位，中国兵器工业集团一机集团入选名单并作了设备智能运维经验分享。 近年来，一机集团持续深入推动“一基双模”管控体系建设，扩大设备信息化智能管控平台的覆盖范围，充分利用平台大数据分析能力，加大设备视频AI识别安全技术投入力度，提出基于设备“心电图”的定期体检智能健康管理方法，以“智能健康管理”为核心，以“过程控制”为基础，通过传感器与大数据分析技术，重点对设备运转过程中的状态进行监测，并在虚拟领域建立设备数字模型，以人工智能与深度学习算法，预测设备健康状态与剩余寿命，做到及时发现风险、及时消 ………………………………