综述：人工智能与超构光学的革命性融合，推动超构透镜的成像应用发展

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近些年，人工智能（AI）极大地推动了超构光学（Meta-Optics，MO）的发展。超构光学元件旨在纳米尺度上操控光，包括超构透镜（Metalenses，ML）和超构表面（Metasurface，MS）等先进光学元件。由于这些元件设计的复杂性，需要繁复的建模和优化过程，以实现对光行为的精确操控，而人工智能在此类任务中展现出独特的优势。机器学习（ML）算法可以分析大量数据集，并模拟众多设计变化，以确定最有效的配置，从而大幅加快了开发进程。人工智能还能实现自适应超构光学，使光学元件能根据不断变化的成像条件进行动态调整，从而实时提升其性能。这将为显微镜、医疗诊断和消费电子等各种应用带来卓越的成像质量、更高的分辨率和更多新功能。因此，人工智能与超构光学的融合，体现了一项变革性的进步，推动了成像技术的发展。 据麦姆斯咨询报道 ………………………………