当视觉大模型陷入认知失调，马里兰大学构建了一个幻觉自动生成框架

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来源 ：机器之心 本文 约2600字 ，建议阅读 10分钟 本文从多样性、图像质量、有效性三个方面评估了通过 AutoHallusion 生成的基准数据集。 本文的共同第一作者是马里兰大学电子计算机工程系的博士生吴曦旸 （https://wuxiyang1996.github.io/） 和计算机科学系的关天瑞 （https://tianruiguan.phd/） 。吴曦旸的研究方向主要涵盖强化学习、自动驾驶，以及大语言模型在机器人导航和计算机视觉中的应用。关天瑞的研究则聚焦于计算机视觉和视觉语言模型在机器人、自动驾驶等领域的应用。本文的指导老师为李典奇，周天翼教授 （https://tianyizhou.github.io/） 和 Dinesh Manocha 教授 (https://www.cs.umd.edu/people/dmanocha) 。 想象一下，有一天你在沙漠中看到一个雪人，或者在雪地里发现一棵棕榈树。面对这些与周围环境格格不入的景象，你是否会感到心理上的不适？ 在认知科学 ………………………………