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让 3DGS动起来的Gaussian-Flow,实现真正的时空重建!

深蓝AI  · 公众号  ·  · 2024-06-19 17:16
    

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🫱点这里加入18个细分方向交流群(🔥巨推荐)🫲 论文标题: Gaussian-Flow: 4D Reconstruction with Dynamic 3D Gaussian Particle 论文作者: Youtian Lin, Zuozhuo Dai, Siyu Zhu, Yao Yao 项目地址: https://nju-3dv.github.io/projects/Gaussian-Flow   *关于作者* 本文由原paper一作林尤添博士全权翻译写作,林尤添博士就读于南京大学(NJU-3DV),师从姚遥副教授,其研究方向为4D和3D的重建以及生成,代表作为 Gaussian-Flow (CVPR 2024 Highlight)、Direct3D。目前有多篇论文发表在国际顶会上。 个人主页:https://linyou.github.io 导读: 近期3D Gaussian Spatting (3DGS) 通过点云泼溅渲染的技术大幅度提升了静态场景的重建和渲染,因此我们希望通过扩展 3DGS 来实现更快速且高质量的动态重建与渲染。为此我们提出了针对高斯点云的双域时间运动模型(DDDM), 通过结合了时域和频域来同时对每个高斯粒子的 ………………………………

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