一文梳理有效提升RAG效果的方法

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在大模型实际落地的时候，存在一些问题，主要集中在以下方面： 缺少垂直领域知识 ：虽然大模型压缩了大量的人类知识，但在垂直场景上明显存在短板，需要专业化的服务去解决特定问题。 存在幻觉、应用有一定门槛 ：在大模型使用上有一些幻觉、合规问题，没有办法很好地落地，配套工作不足，缺乏现成的方案来管理非结构化文本、进行测试、运营和管理等。 存在重复建设 ：各业务孤 立摸索，资产无法沉淀，存在低水平重复建设，对公司来说ROI低，不够高效。  站在应用的角度，需要一种能够有效解决大模型在垂直领域知识短板、降低应用门槛、提高效率并发挥规模优势的技术方案。 当前业内RAG是一种相对有效的解决上面问题的方案(平台化能力、开箱即用垂直私域数据)。 实现一个基本的不难，但要真正优化RAG的效果，还需要投入大量 ………………………………