OmAgent v0.2.2 重磅更新！智能体算子来袭，智能体评测平台同步启用！

主要观点总结

OmAgent v0.2.2 新版本发布，引入了智能体算子，帮助开发者便捷构建复杂智能体功能。同时推出了开源大语言模型智能体评测平台 Open Agent Leaderboard，解决智能体算法性能对比的难题。平台具有全面的评测指标、丰富的算法支持、多模型兼容和简单易用等核心优势。

关键观点总结

关键观点1: OmAgent v0.2.2 新版本引入智能体算子

使开发者能够便捷地在项目中调用子工作流实现复杂智能体功能，涵盖了CoT、SC-CoT、PoT、ReAct等算子。

关键观点2: 推出开源大语言模型智能体评测平台 Open Agent Leaderboard

基于统一的评测框架对主流智能体算法进行标准化复现，提供可靠的性能参考，解决智能体算法性能对比的难题。

关键观点3: Open Agent Leaderboard 的核心优势

包括全面的评测指标、丰富的算法支持、多模型兼容和简单易用等特点，提供准确率、通过率等多维度评估，计算推理成本，帮助开发者权衡性能和效率。

关键观点4: OmAgent v0.2.2 新版本的其他优化

包括优化 prompt、worker 的超时机制、模块注册机制禁止重名模块注册，并提供使用 Ollama 进行本地大模型部署的方案等，全方位提升了开发与应用体验。

文章预览

OmAgent v0.2.2 新版本正式发布，新版本引入了智能体算子「Agent Operator」，使开发者能够便捷地在项目中调用子工作流实现复杂智能体功能，目前已涵盖 CoT、SC-CoT、PoT、ReAct 等算子，能够帮助开发者快速构建复杂智能体功能，极大地拓展了应用的可能性。  同时，OmAgent v0.2.2 版本还推出了「Open Agent Leaderboard」这一开源大语言模型智能体评测平台，依据智能体算子对不同算子和模型效果进行评估对比，且算子实现与原论文代码结果对齐，确保评估公平客观。 根据目前数据，OmAgent 已获 超 1100 颗 GitHub 星标👇   https://github.com/om-ai-lab/OmAgent   Open Agent Leaderboard 开源大语言模型智能体评测平台 随着基于 LLM 的智能体（Agent）技术蓬勃发展，目前已经涌现出 CoT、PoT、ReAct 等多种智能体算法，但由于实现细节、评测环境和基准数据集的差异，很难对这些算法进 ………………………………