DID模型大全:传统DID、DDD、交叠DID、队列/连续/模糊DID、SDID、空间DID等

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DID模型分类大全:传统DID、DDD、交叠DID、队列、连续、模糊DID、SDID、空间DID等 作为经济管理类实证研究的主流方法之一，双重差分方法，分为传统DID，多期DID，以及DID扩展模型，包括DDD，PSM-DID、PSM-DDD、合成DID、空间DID等 针对双向固定效应模型TWFE中出现的偏误，主要进行交叠DID分析操作，这部分包括bacondecomp分解、负权重诊断方法以及3种异质稳健性估计，分别为：组别--时期平均处理效应、插补估计量、堆叠估计量。 下面我们来详细介绍一下DID模型分类。 1、传统DID/标准DID 双重差分法，别名“倍差法”或“差中差”，是常用的因果效应估计方法。国内文献中最早的应用或为周黎安(2005)。 为了评估出一项政策实施所来的影响，将全部的样本数据分为两组: 一组是受到政策影响的，即处理组；另一组是“有受到政策影响的，即控制组。 双重差分如何 ………………………………