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今天和大家分享一篇由新南威尔士大学，南洋理工大学，CSIRO-Data61和Quantstamp合作的有趣研究IllusionCAPTCHA: A CAPTCHA based on Visual Illusion，目前已被 WWW 2025 录取。研究提出了一种全新的验证码设计，利用视觉错觉增强安全性。通过与现有验证码的全面对比和评估，结果表明IllusionCAPTCHA能有效抵抗大模型的识别攻击，为验证码技术提供了新的防御思路。 1. 问题背景 1.1 研究背景 验证码通过利用人类与机器的认知差异实现身份验证。传统方案依赖文本扭曲[1]、图像分类[2,3]或逻辑推理[4]，但随着多模态LLMs(Large Language Model)的发展[5]，这些方法逐渐失效。例如在三种验证码上人类的表现： 文本验证码 ：GPT-4o对简单文本验证码的破解成功率超过90%。 图像验证码 ：Gemini 1.5 Pro 2.0[6]能识别带噪声的reCAPTCHA图像（成功率50%）。 推理验证码 ：尽管LLMs表现较差（平均
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