国内近 50 款 AI Agent 产品问世，技术足够支撑应用可靠性了吗？

主要观点总结

该文章基于InfoQ研究中心发布的《中国AGI市场发展研究报告》，对AI Agent的现状进行了全面分析。文章讨论了AI Agent的技术框架、大模型的重要性及其落地问题、理想与现实的差距、中国市场中已面世的AI Agent产品，以及参与AI Agent市场竞争的厂商背景。

关键观点总结

关键观点1: AI Agent技术框架趋于统一

自2023年3月起，以AutoGPT为代表的一系列技术框架的发布推动了AI Agent的发展，技术框架认知逐渐统一。大模型作为智能体的大脑，指导规划、工具使用、记忆三大基本能力模块的具体行动。

关键观点2: 大模型“大脑”的聪明程度尚不足以支撑AI Agent落地

虽然大模型在智能体中的重要性显而易见，但在实际落地过程中，大模型的表现仍不尽如人意。在WebArena测试和T-Eval基准测试中，大模型的表现普遍不佳，存在任务拆解和规划能力方面的明显不足。

关键观点3: 理想与现实的差距

除了规划能力外，理想中的智能体与现阶段的智能体在自主思考、工具调用、记忆和多模态理解等方面存在差距。这对AI Agent的开发与应用提出了更高的要求，需要技术团队优化系统的可靠性，以实现更全面的任务执行能力。

关键观点4: 中国市场中已面世的AI Agent产品

InfoQ研究中心盘点了近50个中国市场中的AI Agent产品，并从平台类和垂直类的角度出发进行了分析。此外，文章还提到了不同背景的厂商提供的AI Agent服务。

文章预览

作者 | InfoQ 研究中心   在 2024 年 5 月发布的《中国 AGI 市场发展研究报告》中，InfoQ 研究中心将 AI Agent 定义为连接模型层与应用层的中间层，是现阶段大模型落地应用的重要补充。那在过去的两个季度，AI Agent 领域发生了诸多变化，本文希望通过分析技术框架、理想与现实的差距，以及厂商背景，为大家提供对 AI Agent 现状的全面理解。 更多关于 AI Agent 的具体应用案例，欢迎点击 「 阅读原文 」 下载完整报告。 AI Agent 技术框架趋于统一 自 2023 年 3 月起，以 AutoGPT 为代表的一系列技术框架发布后，AI Agent 凭借其自主性和问题解决能力，迅速成为科技圈讨论的焦点。在随后的时间里，技术领域陆续推出了多种 AI Agent 技术框架，涵盖通用、环境模拟、软件开发、多模态、翻译、终端交互、数据分析等多种类型。同时，关于单智能体与多智能体的讨 ………………………………