Lakehouse 白皮书 | 从理论到落地的现代数据架构升级指南

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AI 时代，企业正面临着数据量剧增、分析需求多样化、实时性要求提升等挑战。如何既保持数据湖的灵活性和开放性，又能获得数据仓库的高性能分析能力？ Lakehouse 架构应运而生。 同时，随着 StarRocks 产品不断向着湖仓架构演进和更新迭代， StarRocks 社区在与用户的交流过程中，梳理了企业在湖仓架构了解、选型、落地各个环节存在的挑战，例如： 数据湖应用复杂度高，怎样在不推倒既有架构的情况下实现平滑性能升级？ Iceberg、Paimon...众多技术方案，如何结合自身行业和场景选型？ 为帮助企业更好地理解和落地 Lakehouse 架构， 我们推出了这本《StarRocks Lakehouse 白皮书 & 案例合集》。 这份白皮书由 StarRocks 社区发起，镜舟科技出品和撰写。 白皮书研究了众多标杆企业数据架构的演进路线与实践经验， 在编写过程中，镜舟科技 作 为主要贡献者 与 ………………………………