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· 2024-12-04 05:45
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2024-12-04 05:45 本条微博链接 本文提出了一种基于生成流网络(GFlowNets)的摊销贝叶斯推理方法,通过匹配目标分布而非最大化奖励来微调大型语言模型,从而有效解决了模型中难以处理的推理问题,并在多个任务上取得了优于现有方法的性能提升和更好的样本多样性,尤其在低数据和分布外泛化方面表现突出。 [ ………………………………
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