角度清奇！'做中学'的方式让我轻松学会神经网络

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这样 讲神经网络 的书我还是第一次看，从初学者的角度出发，手把手带大家使用软件库和验证工具来实现人工神经网络算法。 具体来说，这本书会分步骤、有条理地解释如何选择合适的软件库 （如TensorFlow、PyTorch等） ，如何利用这些库中的函数和模块来 构建、训练和验证ANN模型， 以及如何进行模型性能的评估和优化。 这种 “做中学” 的方式，不仅能让理论知识更加生动具体，更能有效提升大家的实践能力和问题解决能力。 01 引言 02 深度学习与神经网络 03 训练神经网络 04 训练分类器 06 权重更新策略 07 卷积神经网络 08 优化拟合效果 09 构建深度学习训练库的设计原则 10 未来展望 11 术语表 12 参考文献 13 索引 PDF和代码已经下载好了， 大家可以任意添加一位小助手获取， 记得发送文章标题截图给小助手哦!          这本书的作者在 剑桥 ………………………………