轨迹大模型：轨迹数据表征学习 | 周三直播·时序时空大模型读书会

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导语 构建鲁棒性强的表征模型可以有效地为轨迹大模型和基座模型奠定基础。此次「 时序时空大模型读书会 」第七期将由发起人——澳大利亚新南威尔士大学计算机学院讲师薛昊，邀请到墨尔本大学博士后研究员常晏川、新南威尔士大学博士生李立桓、中国科学院计算技术研究所硕士生陈文杰围绕“轨迹大模型：轨迹数据表征学习”主题直播分享。 直播将于北京时间7月3日晚19:00-21:00线上公开进行，欢迎感兴趣的朋友参与讨论交流！ 研究领域： 轨迹数据、表征学习、基座模型、深度学习、TrajCL、JEPA、TrajDPM 分享内容简介 本期读书会作为 「 时序时空大模型读书会 」 系列读书会的第七期直播分享，邀请到 墨尔本大学博士后研究员常晏川、新南威尔士大学博士生李立桓、中国科学院计算技术研究所硕士生陈文杰 围绕“ 轨迹数据表征学习” 主题进 ………………………………