中国矿业大学（北京）孙灏老师课题组在遥感学科顶刊RSE上发文，率先提出30m分辨率植被干旱遥感综合监测模型

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《Remote Sensing of Environment》高空间分辨率干旱响应指数（HiDRI）：基于遥感、深度学习和时空融合的植被干旱监测一体化框架 第一作者：徐振恒 通讯作者：孙灏        该项研究首次构建30m分辨率植被干旱遥感综合监测模型，突破了国内外现有植被干旱遥感综合监测模型公里级空间分辨率的约束，为农田、矿区等局域尺度植被干旱监测提供了有力工具。 介绍        独特的地理与气候条件决定着我国干旱灾害频发，并且干旱灾害影响较为严重。在全球气候变化背景下，未来我国干旱事件发生的范围、程度、频次及其造成的损失都有可能进一步恶化。植被干旱胁迫严重威胁着我国粮食和生态安全，已成为制约社会经济可持续发展的重要因素之一。遥感科技在植被干旱监测和预警方面具有显著的技术特长和应用潜力，是我国进一步提升干旱灾害防御能 ………………………………