主要观点总结
本文主要讨论了全球范围内AI技术发展和应用的情况，特别是在各行业中的应用。文章提到了AI技术面临的挑战，如需求与现实的差距、行业与技术的认知鸿沟等。同时，文章也指出了解决这些问题的方法，如培养复合型行业AI人才、让行业从业者拥抱AI技术等。华为等公司正在通过与高校合作、提供培训课程等方式来推动AI技术在各行业的应用和发展。
关键观点总结
关键观点1: AI技术发展的现状和挑战
AI技术正在全球范围内迅速发展，特别是在各行业的应用中。然而，AI技术面临着需求与现实的差距、行业与技术的认知鸿沟等挑战，导致AI产品难以满足实际需求，行业内客户的合作意愿变低，需求更难深入理解。
关键观点2: 解决AI技术面临的问题的方法
为了化解AI落地面临的困境，需要让懂行业的专家掌握AI技术，也需要让精通AI技术的人了解行业里的需求。这需要学术界、产业界与教学机构携手合作，共同构建一个全方位的人才培养体系。
关键观点3: 复合型行业AI人才的培养
为了应对AI大规模行业应用的新需求，许多科技公司正在与大学合作，开始寻求培养行业AI复合型人才。这种人才培养模式旨在让最了解行业痛点的人掌握AI工具，以催生更多接地气的创新，降低AI技术与行业场景的对接成本。
关键观点4: 国内AI人才的自身优势
中国在AI人才培养方面具有一定的自身优势，包括技术驱动和场景优势。随着全球AI大模型数量的增加和中国大模型数量的占比不断提高，数据、算力和算法等领域的人才需求也在增加。同时，随着技术的大面积落地，各行业对AI技术的需求也在不断增加。
文章预览
机器之心报道 作者：佳琪、泽南 什么是 AI 发展的第一驱动力？最近，全球科技大厂都在用行动告诉我们：人才。 本月初，谷歌 NotebookLM 的核心团队共同宣布离职创业，他们新公司的网站已经进入了「建设中」的状态。 谷歌 NotebookLM 的核心成员 Raiza、Jason、Stephen 创业新公司的网页 紧随其后的是，开创性工作 Vision Transformer（ViT）的三位主要作者一齐官宣了自己的新动向：共同加盟 OpenAI。他们来自谷歌 DeepMind 的苏黎世办事处，加入的是新成立的 OpenAI 苏黎世部门。 新加入 OpenAI 的三位 ViT 作者，其中 Alexander Kolesnikov 已经更新了自己的领英页面 对于最抢手的 AI 技术人才来说，在不同公司之间跳槽并不罕见，但像这样为大牛原地成立新部门的确是许久未见的奇景了，让我们不得不感叹如今全球科技公司之间竞争的激烈程度。 其实，全球范围内，在
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