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诺奖为何接力青睐AI?物理与计算机双料大佬万字长文深度解读“科学的边界”到底在哪里!

图灵人工智能  · 公众号  ·  · 2024-10-12 05:16

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点击上方“ 图灵人工智能 ”,选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货,第一时间送达                           继2024年诺贝尔物理奖颁给 约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton),以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。 然后化学奖又又一次给了AI,一半授予美国华盛顿大学的David Baker,以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献。另一半则授予DeppMind的Demis Hassabis和John M. Jumper,以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。他们三位都致力于AI蛋白质的研究。 这真是万物皆可AI! 这让一批物理学家和化学家情何以堪?科学的边界又在哪里?不妨来看看理论物理学博士、谷歌软件工程师赵智沉的解读。 《 什么 ………………………………

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