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撰文：吴一凡 表格整理：吴一凡｜制图：程星 编辑：王杰夫 Key Points o1模型在数学和编程方面的推理能力显著提升，但在其他任务上几乎没有进步； 强化学习与思维链是o1推理能力提升的主要动力，代价是模型「思考」时间更长，算力消耗更大； o1-preview的使用价格是GPT-4o的3到4倍； o1模型意味着Scaling Law或许可以继续生效，从训练阶段转向推理阶段； OpenAI在提升模型能力与产品化的速度上都在放缓。 今天凌晨，OpenAI发布了两款大语言模型o1-preview和o1-mini，也就是此前备受关注的「草莓」模型。 OpenAI科学家Hyung Won Chung用「单词Strawberry里有几个字母r？」这个问题来展示o1模型的推理能力。 OpenAI放弃了此 前GPT系列的命名方法， 对此它给出了这样的解释，「对于复杂的推理任务来说，这是一个重大的进步，代表了AI能力的一个新的水平。因此，我们将
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