ICML 2024 Oral | CompeteAI：从理解竞争机制出发、探索大模型智能体如何助力社会科学研究

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基于大语言模型（LLM）的代理已经被广泛应用于不同任务，如个人助手或活动规划。目前大多数的研究集中在代理间的合作与协作上，对竞争这一促进社会和经济发展的重要机制的关注较少。本文提出了一个适用于LLM代理的竞争框架 CompeteAI，并深入探讨了LLM代理之间的竞争动态；以此为窗口，探索智能体如何帮助社会科学研究。本文被ICML 2024录用被选为Oral进行口头汇报。 论文标题： CompeteAI: Understanding the Competition Dynamics of Large Language Model-based Agents  论文链接： https://arxiv.org/abs/2310.17512 代码链接： https://github.com/microsoft/competeai 一、背景介绍 竞争是人类社会发展的关键驱动力，理解竞争有助于更好地理解社会运行。研究竞争通常通过下面两种方法： 传统研究竞争的方法主要是依靠实证研究 [1, 2]，即通过分析具体的竞争实例总结规律，得出见解。 ………………………………