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DeepSeek技术应用的侵权责任风险

中国社会科学网  · 公众号  ·  · 2025-02-25 17:30
    

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近期,国产AI大模型DeepSeek受到了海内外广泛关注,它不仅在性能上可比肩ChatGPT等头部AI大模型产品,而且训练成本相比传统AI大模型节省了约96%。使用了中文语料进行训练的DeepSeek不仅具备展现逻辑推理过程的“深度思考”模式,还加入了“联网模式”以实时更新数据库,使得生成内容更智能、更准确和更懂中文用户。DeepSeek的创新技术和新型功能给AI行业带来了惊喜,但也存在着相应的侵权责任风险。 “蒸馏技术”引发的侵权责任挑战 DeepSeek之所以能够高效率和低成本地训练模型,一个重要原因是采取了模型“蒸馏技术”(Distillation)。“蒸馏”的过程通过从性能强大、数据丰富的教师模型中提取输出数据样本,由学生模型模仿教师模型的运算逻辑,并利用监督微调技术(SFT)、强化学习技术(RL)来不断校准和验证输出结果、优化计算结构,最 ………………………………

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