Retinex-Diffusion：让图像照明更加自然、细腻、富有层次感。

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这项研究主要是针对如何智能控制图像中的光照，采用了一种不需要重新训练模型的新方法。简而言之，研究人员利用一种叫作Retinex理论的方法，先识别出图像中的光照元素，然后用这些元素来指导图像生成模型。具体来说，就是通过设定灯光的类型和位置，调整生成的图像的亮度、阴影和光照方向，而这一切都无需额外的数据支持。这意味着无论是创造新的图像还是修整现有的图像，用户都能快速实现想要的光照效果，而且过程简单易行。这种创新的做法大大提高了扩散模型在图像生成过程中的灵活性和实用性。 相关链接 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2407.20785v1 论文阅读 Retinex-Diffusion:利用Retinex理论控制扩散模型中的光照条件 摘要 本文介绍了一种在扩散模型中处理光照操作的新方法，着重解决了光照条件下的间隙条件图像生成问题。我们将扩散 ………………………………