QuantML-Qlib Factor | DeepSeek自动因子挖掘及优化方案

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在量化投资领域，寻找有效的选股因子（Alpha Factor）是获取超额收益的关键。传统上，因子挖掘依赖于研究员的经验、金融理论以及大量的试错。然而，随着人工智能技术的发展，尤其是大型语言模型（LLM）的崛起，为因子工程带来了新的可能性。 本文将介绍如何在 QuantML-Qlib 平台中， 利用DeepSeek自动化挖掘和改进因子。 核心理念 本框架的核心思想是利用 DeepSeek 模型的自然语言理解和生成能力，结合 QuantML-Qlib 强大的数据处理和因子计算功能，实现以下目标： 因子优化 (Factor Optimization):  对已有的因子表达式进行改进，提升其预测能力（如 RankIC）。 因子生成 (Factor Generation):  基于现有因子或从零开始，创造全新的、具有潜力的高性能因子。 因子验证 (Factor Validation):  评估因子在不同市场环境或参数下的稳健性。 主要功能详解 与 DeepSeek 模型集 ………………………………