主要观点总结
文章介绍了GitHub推出的静态代码分析工具CodeQL，包括其基本概念、环境配置、使用方法以及在不同编程语言中的应用。文章详细说明了CodeQL的关键思想、基本查询思路、SDK库使用、控制流查询、数据流查询等，并提供了Python语言中的具体实践案例。同时，文章还讨论了CodeQL在生产环境中的使用，强调了QL语言的熟练度、SDK库的熟悉程度以及编写经验的重要性，以及不同编程语言的基本知识对于使用CodeQL的重要性。
关键观点总结
关键观点1: CodeQL基本概念和关键思想
CodeQL是GitHub推出的静态代码分析工具，用于查找和修复代码中的漏洞和安全问题。它通过将源代码按照语义解析并存储于数据库中，然后用户可以像对待数据一样查询代码，从而通过编写查询语句从代码中发现安全问题。
关键观点2: 环境配置和SDK库使用
CodeQL包含核心引擎和SDK代码库两部分，可以通过官方文档下载软件包。环境配置完成后，可以使用VSCode插件或命令行进行CodeQL的使用。
关键观点3: 基本查询思路
编写CodeQL查询时，需要确定sink（缺陷位置）、source（输入位置）、数据流（从source到sink的过程）和净化函数（阻止数据流流动的函数）。
关键观点4: Python语言中的实践案例
文章提供了Python语言中的具体实践案例，包括sink/source查询、控制流查询、局部和全局数据流查询等。
关键观点5: 生产环境中的使用
在生产环境中使用CodeQL需要QL语言的熟练度、SDK库的熟悉程度以及大量的编写经验，并且需要了解不同编程语言的基本知识。
文章预览
作者： 0x7F@ 知道创宇404实验室 时间： 2024年11月12日 1.前言 参考资料 CodeQL 是 GitHub 推出的一种静态代码分析工具，用于查找和修复代码中的漏洞和安全问题。 该工具最早由 Semmle 团队开发并命名为 Semmle QL，应用于自家的源代码分析平台 LGTM(Looks Good To Me) 上； 2020年，Github 收购了 Semmle 团队并成立了 Security Lab，整合 Semmle 团队的技术能力后推出了 CodeQL 工具，随后 CodeQL 成为了 Github 安全生态中的一个重要组成部分。 目前 CodeQL 已经成为静态代码分析的代表性工具，其关键的核心思想是将源代码按照语义进行解析并存储于数据库中，随即用户可以像对待数据一样查询代码，从而通过编写查询语句从代码中发现安全问题；因此 CodeQL(Code Query Language)整体看起来有点像 SQL(Structured Query Language)。 本文将介绍 CodeQL 的基本概念，结合官方教程学习基础的使用方
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