主要观点总结
本文主要介绍了基于数据分析的高速公路收费稽核系统及其相关挑战和解决方案。文章指出收费稽核的重点和难点随着热点话题的变化而发生变化，包括车辆通行路径识别不精准、部分司机为经济利益逃费、RSU故障等客观因素造成交易丢失或计费不精准等问题。文章介绍了一种基于数据分析的高速公路收费稽核系统，通过构建系统架构和功能模块来提升稽核效能。同时，文章还介绍了一种融合多源数据搭建的大数据逃费漏费分析模型，通过采集多源数据构建车辆信息库，对逃费嫌疑进行分析。文章最后整理编辑于《中国交通信息化》编辑部，并注明转载自微信公众号“中国交通信息化”。
关键观点总结
关键观点1: 收费稽核的重点和难点变化
包括车辆通行路径识别不精准、司机逃费行为、设备故障等造成的问题。
关键观点2: 基于数据分析的高速公路收费稽核系统
介绍了一种高速公路收费稽核系统的基础数据和功能模块，包括系统管理、基础信息管理、数据管理、数据分析和BI分析等。
关键观点3: 融合多源数据的逃费漏费分析模型
通过采集车道出口流水数据、门架数据等多源数据，构建车辆信息库，对逃费嫌疑进行分析，主要包括改变车型、改变路径、无出口、变车种等逃费方式。
关键观点4: 逃费嫌疑分析的具体方法
介绍了针对“有入无出”等异常交易行为的逃费嫌疑分析方法和算法逻辑。
文章预览
热点话题 在新的背景下，收费稽核的重点和难点发生了变化，例如车辆通行路径识别不精准，车辆实际通行路径与收费路径不一致；部分司机为追求经济利益，逃费类型层出不穷；RSU故障、OBU损坏、OBU/CPC漏检、ETC/CPC录入车型不符等客观因素造成交易丢失或计费不精准；部分车辆假冒绿通车、集装箱车等优免车辆等情况时有发生。因此，通过不断优化数据分析算法，构建基于数据分析的高速公路收费稽核系统以提升稽核效能。 通行费用根据车型、轴数、行驶里程、路段费率计算得出，因此实现逃费一般通过车型、车轨、车情等方面的数据进行作弊。典型逃费手段见下表。 典型逃费手段汇总表 [1] 基于日常流水数据分析的高速公路稽核模型 康喆 [1] 介绍了一种基于数据分析的高速公路收费稽核系统。高速公路收费稽核系统的基础数据主要包括联网收
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