开发者新闻 | 掌握 LLM 技术：数据预处

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 掌握LLM技术：数据预处  大型语言模型 (LLM)的出现标志着行业如何利用 AI 来增强运营和服务的重大转变。通过自动化日常任务和简化流程，LLM 可以释放人力资源，用于更具战略性的工作，从而提高整体效率和生产力。 训练和定制高精度的 LLM 充满了挑战，主要是因为它们依赖于高质量的数据。数据质量差和容量不足会显著降低模型的准确性，使数据集准备成为 AI 开发人员的关键任务。 数据集经常包含重复的文档、个人身份信息 (PII) 和格式问题。一些数据集甚至包含对用户构成风险的有毒或有害信息。在这些数据集上训练模型，如果不进行适当的处理，可能会导致训练时间更长，模型质量更低。另一个重大挑战是数据的稀缺。模型构建者正在耗尽可供训练的公开数据，这促使许多人转向第三方供应商或使用高级 LLM 生成合成数据。 在这篇文章中 ………………………………