机器学习--Lasso筛选工具变量VS 伍德里奇经典案例--工具变量操作

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Stata机器学习专题--Lasso回归、岭回归、弹性网 机器学习专题--Lasso、岭回归、弹性网模型Stata操作专题 机器学习--Lasso扩展模型--用于预测和模型选择的平方根Lasso Lasso筛选工具变量VS 伍德里奇经典案例--工具变量操作 1、xpoivregress -- Cross-fit partialing-out lassoinstrumental-variables regression--Lasso筛选工具变量 我们将复制一个众所周知的模型，该模型用于说明处理内生协变量的两阶段最小二乘估计器；参见Wooldridge(2010, ex.5.3)。 伍尔德里奇将已婚妇女的工资对数（lwage）建模为她们的经验（exper）、经验的平方和她们的教育年数（educ）的函数。总的来说，这些被称为外生协变量。 教育通常被视为内生变量。原因是我们无法测量天生的能力，而能力很可能同时影响教育水平和收入。一些学科将此称为未观测到的混杂因素，而不是内生性。无论如何，你不能仅仅对工 ………………………………