华为AI大模型平台及开源生态深度分析 2024

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01  生态基石:Al大模型开源生态发展洞察分析 AI螺旋上升式发展、重大变革机会，从感知理解世界到生成创造世界，AI增长新曲线 大规模语言模型(LLM)所涌现出来的能力超出预期，使得LLM成为技术演进方向 LLM从量变到质变 从chatGPT和更多实验中发现，语言模型规模超过一定阈值产生了超预期的能力涌现，比如语言理解能力，意图理解能力，多轮对话记忆能力等; 文章重点考察了小样本提示任务中各种模型的涌现能力 更大规模是否能够促使更多涌现能力，LLM规模天花板在哪，将是 NLP 未来的重要研究方向 ‍ 增大模型容量有效办法 增加模型参数 增加训练数据 增减训练轮数 增加模型参数是当前曾大模型容量的最可行方法 提升模型参数和增加训练数据见效最佳 为什么近年模型容量提升速度却在放缓 ? 模型参数持续提升，当前模型性能提升逐渐趋于平缓 ………………………………