基于“红外光谱+机器学习”的医疗诊断技术，可实现全民健康筛查

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据麦姆斯咨询介绍，由于红外光谱技术能够检测多种生物标志物的分子特征谱，因此它正日益成为一种体外诊断检测方法。然而，根据慕尼黑大学（Ludwig-Maximilians-Universität München）和马克斯·普朗克量子光学研究所（MPQ）的一项研究表明，目前缺少的是“红外光谱指纹”在大规模自然变异人群中的应用。 该研究项目负责单位是慕尼黑大学宽带红外诊断（BIRD）中心，旨在评估结合红外光谱指纹和机器学习是否可以产生一种单次测量多表型医学诊断平台。相关研究论文发表在 Cell Reports Medicine 期刊上。 该研究以慕尼黑大学和马克斯普朗克量子光学研究所先前的研究为基础，利用红外光谱技术监测血液成分以用于医学诊断目的。2021年，两家机构研究了通过傅里叶变换红外（FTIR）光谱法从血液样本中创建的分子红外光谱指纹是否会随着时间的推移而发生 ………………………………