NeurIPS 2024 | 观物取象，穷理尽性：从视觉观测中推理物理运动规律

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关注公众号，发现CV技术之美 本文分享 NeurIPS 2024 论文 NeuMA: Neural Material Adaptor for Visual Grounding of Intrinsic Dynamics ，观物取象，穷理尽性：从视觉观测中推理物理运动规律。 作者单位：上海交通大学，vivo 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2410.08257> 项目主页：https://xjay18.github.io/projects/neuma.html 物有千种，材质不一而致动态过程各异。我们提出了一种神经材质适配器（Neural Material Adaptor, NeuMA），以从视觉观测中推理得到物体材质对应的运动规律（即物体的内在动力学表示）。通过这种方式得到的动力学表示具有良好的泛化性，可以直接应用于具有不同几何形状的物体，在不同初始条件下生成物理逼真的4D内容。 NeuMA生成物理真实的动态可视化展示 1 研究背景 1.1 视觉动力学推断 《易经·说卦》有言：“穷理尽性，以至于命”。穷究世间万物蕴含的根本原理， ………………………………