视觉语言模型（VLMs）：复合人工智能系统的未来

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在这篇文章中，我将带你深入探讨视觉语言模型（VLMs），并解释为什么我认为它们代表了复合人工智能系统的未来发展方向。 首先，我们会从基础概念入手，了解开发用于图像搜索的多模态神经网络的基本原理和训练流程。同时，我会分享这些模型背后的设计原则、技术挑战，以及架构如何实现多模态协同。 最后，我还会展示我们如何利用一个 AI 驱动的搜索产品高效处理图像和文本数据，并探讨引入 VLM 之后所带来的突破性变化。 什么是 VLMs？ 近年来，拥有数十亿甚至数百亿参数的大型语言模型（LLMs）早已屡见不鲜。它们广泛应用于各个领域，但研究重心正在向多模态模型（又称“全能模型”）转移。这些模型能够同时理解和处理不同类型的数据，例如文本和图像，为下一代人工智能的能力拓展了更多可能性。 接下来，让我们一步步揭开 VLMs ………………………………