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诺奖得主DeepMind CEO最新万字访谈:视AI为普通技术错误,AGI还差2 到 3 项重大创新

AI寒武纪  · 公众号  · 科技创业 科技媒体  · 2024-10-18 10:30

主要观点总结

DeepMind CEO Demis Hassabis关于人工智能的访谈,他谈到了AGI的发展、蛋白质折叠问题、游戏AI的作用、多模态模型的重要性以及AGI时代的预期等话题。

关键观点总结

关键观点1: Demis Hassabis谈到了人工智能的发展,认为人工智能将会具有划时代的意义,解决包括疾病、气候和能源问题在内的各种问题。

他认为我们距离AGI还有大约10年的时间,期间还需要两到三项重大创新。他还强调了多模态模型在AGI系统中的重要性和当前的挑战。

关键观点2: 关于AGI对社会和经济的影响,Demis Hassabis认为AGI将彻底改变经济和社会,消除能源和资源的稀缺性,让人们进入一个物质极大丰富的时代。

这需要提前思考如何分配这些财富,例如是否应该实行全民基本收入制度。

关键观点3: 关于人工智能的风险和监管,Demis Hassabis认为需要谨慎处理人工智能的发展,特别是关于可控性和如何定义、坚守系统的目标和价值观等议题。

他认为需要更多的研究和机构来探索这些问题。

关键观点4: 关于英国在人工智能领域的发展,Demis Hassabis认为英国政府应该鼓励投资人工智能领域,释放其潜力。

他认为英国拥有一流的大学和生态系统,是吸引投资和建立基于人工智能的生态系统的好地方。


文章预览

谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis说,将人工智能视为普通技术是错误的,人工智能将具有“划时代的意义”,很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活,AGI大概需要 10 年时间,因为还需要 2 到 3 项重大创新,下一项就是基于代理的系统 谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis 最近在《泰晤士报》和《泰晤士报商业版》的主办的科技峰会上发表演讲,Hassabis回顾了DeepMind的创立,谈了 AGI、AlphaFold 和 AI 的未来 照例先给大家划个重点(访谈全文附在文后): Demis Hassabis看见了什么?  Hassabis已经在游戏的微观世界中看到了一点,并且理解得很清楚:从一个随机的系统AlphaZero开始8小时就可以训练出超越人类最顶尖的国际象棋实体,虽然这只是游戏狭窄领域,但一定会扩展出世界模型 DeepMind 的初心:  Hassabis 30 年前就开始研究 AI 了!从游戏 AI 到神经科学 ………………………………

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