惊雷又来了，用含义类型化提示MTP：更高效地提示LLM结构化输出，支持图片视频

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点击上方 蓝字 关注我 本文：4200字阅读  10分钟   在人工智能技术快速发展的今天，大语言模型(LLM)已经展现出惊人的能力。 然而，让这些模型生成规范的结构化输出仍然是一个难以攻克的技术难题。 不论是在开发自动化工具、构建特定领域的解决方案，还是在进行开发工具集成时，都迫切需要LLM能够产生格式严格、内容可靠的输出。 我之前有多篇文章 《 重磅惊雷，用结构化RAG约束JSON响应格式化，复合AI系统输出成功率高达82.55% 》《 又见惊雷，结构化Prompt格式小小变化竟能让LLM性能波动高达76%，ICLR2024 》《 一记惊雷：改一下Prompt的输出顺序，就能显著影响LLM的评估结果 》 都在介绍关于LLM输出问题，LLM输出是和各位产生最直接关系的部分，所以代号为“惊雷”，一般用这个题目，都是在介绍和LLM输出有关的内容。今天的这篇文章内容很简单， ………………………………