Neuron | 陈语思等揭示海马体内的预测机制

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大脑中的海马体 （Hippocampus） 能够以毫秒级的精度处理和编码探索过程中接收到的感觉输入序列，从而在快速变化的环境中保持灵活性和适应性。但这究竟是如何实现的？海马体中不同区域的神经元在这一过程中扮演了什么角色？这种预测机制如何帮助我们应对未知的挑战？这些问题的答案，或许将彻底改变我们对大脑运作方式的理解。 近日，由美国索尔克研究所 （Salk Institute for Biological Sciences） 的 陈语思 博士， Dr. Huanqiu Zhang，Mia Cameron 与 Dr. Terrence Sejnowski 在 Neuron 上发表了文章 Predictive sequence learning in the hippocampal formation ， 揭示了海马体内的预测机制，帮助我们理解大脑如何通过自我监督的学习模式 （self-supervised learning） 来预测未来的感觉输入。 研究首先通过分析实验数据得出：海马体的 CA3 神经元能够预测下一个输入。这意味着海马体 ………………………………