边缘人工智能：分类法、系统综述及未来方向

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边缘人工智能（AI）包括一个由互联系统和设备组成的网络，这些系统和设备接收、缓存、处理和分析与数据捕获位置密切相关的数据。近年来，AI效率的提升、物联网（IoT）设备的广泛使用以及边缘计算的兴起，揭示了边缘AI的巨大潜力。边缘AI的目标是优化数据处理的效率和速度，同时确保数据的机密性和完整性。尽管这一研究领域相对较新，从2014年开始到现在，但在过去五年中已经显示出显著和快速的发展。 在本文中，我们对边缘AI进行了系统的文献综述，讨论了现有研究、最新进展和未来的研究方向 。我们创建了一个用于云和边缘计算分析的协作边缘AI学习系统，包括对支持这一机制的架构的深入研究。边缘AI的分类法有助于边缘AI系统的分类和配置，同时还考察了其在基础设施、云计算、雾计算、服务、使用案例、机器学习和深度学习以及 ………………………………