转载系列|临床试验中遇到纵向数据缺失该怎么办？

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小编旁白 填补法、基于似然估计的统计分析方法 两大法宝可以帮你轻松解决 纵向数据缺失的问题 纵向数据是指在多个访视点，进行重复测量的数据。 在分析临床试验纵向数据中，经常会遇到缺失值的情况，不要慌，这篇文章会告诉你常用的处理纵向数据缺失值的方法。  缺 失 数 据  在开始之前，还需要先来了解一下什么是缺失数据。 定义 缺失数据（Missing data）是指对于既定估计目标的分析有意义、但未收集到的数据。 产生的原因 受试者因不良事件、药物不耐受、缺乏疗效等退出试验；受试者因其他原因脱落（如搬家）；数据收集过程中失误等其他原因。 对数据分析的影响 引起偏倚（Bias） 影响试验效率（降低检验效能，影响数据的变异程度） 影响对目标总体的代表性，从而影响研究结果的外部有效性 缺失数据机制（Mechanism） ………………………………