LLM的一个潜力应用

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大型语言模型 (LLM) 通常被描述为生成人工智能 (GenAI)，因为它们确实具有生成文本的能力。LLM 的第一个流行应用是聊天机器人，其中 ChatGPT 处于领先地位。然后我们将其视野扩展到其他任务，例如语义搜索和检索增强生成 (RAG)。今天，我想谈谈 LLM 的一个新兴应用，即结构化非结构化数据，为此我将向你展示一个示例，即将原始文本结构化为 JSON 数据。 使用 LLM 进行数据结构化和提取是一个非常有前途的应用，具有很大的潜力。原因如下： 提高准确性：LLM 了解人类语言的细微差别。这使它们能够比传统的基于规则的系统更准确地识别杂乱、非结构化文本中的关键信息 自动化潜力：从非结构化数据中提取信息可能是一项耗时且费力的任务。 LLM 可以自动化此过程，释放人力资源以执行其他任务，并允许更快地分析更大的数据集。 适应性和学习能力 ………………………………