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图灵奖得主Yann LeCun杨立昆观点:AGI不存在

图灵人工智能  · 公众号  ·  · 2024-09-02 00:00
    

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点击上方“ 图灵人工智能 ”,选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货,第一时间送达                           本篇内容来自Yann LeCun的播客访谈,以及1月份的公开内容整合。 Yann LeCun 认为,自回归大型语言模型 (LLM) 并不是通往通用人工智能 (AGI) 的充分途径,因为它们缺乏智能生物的基本能力,例如对物理世界的理解和推理。 他承认LLM令人印象深刻的成就,例如他们翻译语言、撰写不同类型的创意内容以及以翔实的方式回答问题的能力。 然而,他认为真正的智力需要对世界的具体理解,以及利用这种理解进行推理和计划的能力。LLM显然还缺乏这些能力。 以下是他讨论的LLM的一些局限性: -- LLM 是自回归的,这意味着它们根据前面的单词预测序列中的下一个单词。 这与人类的思维方式不同,人类在说话或写作之前先计划好自己的想法 ………………………………

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