TraceNet: 移动设备上的一种实用、高效实例分割模型 ！

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关注 「 AIWalker 」 并 星标 从此AI不迷路 来源于 AI视界引擎 ，作者 AI引擎 高效的单实例分割对于在移动成像应用中解锁功能（如捕捉或编辑）至关重要。由于计算限制，现有的即时移动成像应用将分割任务限定在肖像或突出的主题上。 尽管实例分割最近在高效网络方面取得了发展，但由于需要对整张图像进行计算以识别所有实例，因此仍然计算量较大。为了解决这个问题，作者提出并制定了一个一键驱动的单实例分割任务，该任务通过用户的积极点击来分割选定的单一实例。与 Segment Anything Model (Mingyuan, 2017) 提出的分割任何事物的更广泛任务相比，这个任务专注于用户指定的单一实例的高效分割。 为了解决这个问题，作者提出了 TraceNet，它通过感受野追踪的方式明确定位用户选定的实例。TraceNet识别与用户点击相关的图像区域，而仅在图像的选定 ………………………………