3D生成新方法！GIMDiffusion：能生成合理的展开贴图和高质量mesh，速度和图像生成平齐！

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今天跟大家介绍的GIMDiffusion是一种新的Text-to-3D模型，利用几何图像来高效地表示3D形状，避免了复杂的3D架构。通过结合现有的Text-to-Image模型如Stable Diffusion的2D先验知识，GIMDiffusion能够在有限的3D数据下实现强大的泛化能力，生成包含语义意义和内部结构的3D对象，同时保持高效的速度。一起来看下他的3D生成效果～ GIMDiffusion生成的网格。 对于每个对象显示生成的反照率纹理、纹理网格、无纹理网格和相应的文本提示。对象完全使用GIMDiffusion生成：UV 贴图的结构、纹理和布局都是完全从头生成的。 GIMDiffusion 的优势包括： 基于图像：通过利用现有基于图像的 2D 模型，简化了模型设计和训练。 快速生成：在每个对象 10 秒内生成定义明确的 3D 网格。 泛化：通过协作控制重复使用预先训练的文本到图像先验，能在有限训练数据之外进行泛化。 独立部 ………………………………