【深度学习】深度学习可视化大全（附github源码）

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编辑：计算机视觉研究院、算法进阶 导读   本文介绍了多个能将深度学习训练过程进行可视化的工具，帮助大家更好地理解深度学习，非常实用。 深度学习训练过程一直处于黑匣子状态，有很多同学问我具体怎么解释？ 其实很多还是无法可解释，但是通过可视化，具体可以知道深度学习在训练过程到底学习了哪些特征？ 到底对该目标的哪些特征感兴趣？ 这些我们现在已经有很多渠道可以得知，我先给大家介绍几个比较好的工具！ 1. 深度学习网络结构画图工具 地址： https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/ 2. caffe可视化工具 输入：caffe配置文件         输出：网络结构 地址： http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 3. 深度学习可视化工具Visual DL Visual DL是百度开发的，基于echar和PaddlePaddle，支持PaddlePaddle，PyTorch和MXNet等主流框架。  ps： 这个是我最喜欢的，毕 ………………………………