Transformer王者归来！无需修改任何模块，时序预测全面领先

文章预览

点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ 计算机视觉研究院 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 转载自 | 新智元 仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 近年来，Transformer在自然语言处理以及计算机视觉任务中取得了不断突破，成为深度学习领域的基础模型。 受此启发，众多Transformer模型变体在时间序列领域中被提出。 然而，最近越来越多的研究发现，使用简单的基于线性层搭建的预测模型，就能取得比各类魔改Transformer更好的效果。 最近，针对有关Transformer在时序预测领域有效性的质疑，清华大学软件学院机器学习实验室和蚂蚁集团学者合作发布了一篇时间序列预测工作，在Reddit等论坛上引发热烈讨论。 其中，作者提出的iTransformer，考虑多维时间序 ………………………………