AI时代知识库建设与运营能力提升

主要观点总结

本文介绍了知识库建设和运营的重要性以及所面临的挑战。随着业务转型和产业升级，大部分机构需要建立知识库以提升组织效率。新一波的人工智能技术如大语言模型和AIGC为知识库建设和运营带来了机遇，但知识库人员需要提升自我认知和专业能力。文章还介绍了KMCenter的“人工智能知识库建设与运营能力提升”训练营的相关信息，包括课程内容、形式、费用及福利等。该训练营旨在帮助企业的知识库真正产生价值，解决知识库搭建中的核心问题。

关键观点总结

关键观点1: 大部分机构需要建立知识库以提升组织效率

随着业务转型和产业升级，知识库成为提升组织效率的关键。但许多企业搭建的知识库并未能充分发挥其价值。

关键观点2: 人工智能为知识库建设和运营带来机遇

大语言模型和AIGC等新一代人工智能技术能够辅助知识库的内容推荐、分发、搜索和生成等。

关键观点3: 知识库人员需要提升自我认知和专业能力

光靠AI技术仍无法解决知识库的核心问题，需要知识库人员提升自我认知，掌握方法论，并具备基于需求场景设计知识应用的能力。

关键观点4: KMCenter开设面向知识库建设和运营者的专业课程

课程内容包括认知、知识库建设、知识库运营和问答与建议四个模块，旨在解决知识库搭建中的核心问题，提升知识库的价值。

文章预览

文/田志刚  摘自《卓越密码：如何成为专家》 ·  只有真正的高手,才具备知识生产能力   · 随着业务转型和产业升级，大部分机构都需要建立知识库，传承过去的经验和教训以便实现重用复用，提升组织的效率。 很多搭建知识库的企业，开始的时候都轰轰烈烈：领导重视并有超高的预期，购买IT系统存储大量内容，起草制度规范等等。但结果并不尽如人意，人们发现这些内容用的并不多，业务和职能部门也没看到明确的好处，知识库最后处于尴尬的境地。 以大语言模型和AIGC为代表的新一波人工智能，给知识库建设和运营带来了机遇：内容的智能推荐、知识分发与智能搜索、知识发现和生成等。从企业管理角度而言，知识管理人员要尽可能深入的去利用这些技术能力。 但更深入的去分析就会发现，光靠AI带来的能力仍解决不了知识库的核心问题 ………………………………