【TGRS 2024】基于扩散的连续特征表示用于红外小目标检测

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点击下方“ ReadingPapers ”卡片，每天获取顶刊论文解读 论文信息 题目：Diffusion-Based Continuous Feature Representation for Infrared Small-Dim Target Detection 作者：Linyu Fan, Yingying Wang, Guoliang Hu, Feifei Li, Yuhang Dong, Hui Zheng, Changqing Lin, Yue Huang, and Xinghao Ding 机构：厦门大学、上海技术物理研究所等 代码链接：https://github.com/flyannie/DCFR-Net 摘要 红外小目标检测（ISDTD）在救援、监视和预警系统中发挥着关键作用。尽管现有方法取得了显著进展，但某些限制仍然阻碍了检测精度，包括高分辨率（HR）表示的不足、处理微弱目标的不足以及处理复杂背景下低对比度目标的困难。为了克服这些限制，我们提出了一种基于扩散的连续特征表示网络（DCFR-Net），包括两个关键分支：基于扩散的连续高分辨率特征表示（DCHFR）和ISDTD。具体来说，为了精确捕获极小目标轮廓，DCHFR将隐式 ………………………………