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AIGC Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Image Generation｜Complex Scene Generation, Food Image Composition, One-step Diffusion Model Draw Like an Artist: Complex Scene Generation with Diffusion Model via Composition, Painting, and Retouching 2024-08-25｜UCAS, Meitu MT Lab｜⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2408.13858v1 概述 在此项研究中，作者提出了一种名为复杂扩散（Complex Diffusion, CxD）的训练自由的扩散框架，旨在解决复杂场景生成中的挑战。尽管文本转图像的扩散模型在图像质量上已经取得了显著的进展， 但在处理涉及多个实体和复杂空间关系的复杂场景时，新开发的模型常常面临结构紊乱和对象关系不一致等问题 。为了解决这一问题， 研究团队给出了一个清晰的“复杂场景”定义，并基于这一定义提出一系列复杂性分解标准。CxD框架灵感源自艺术家的创作过程，划
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