万字长文，搞懂 AI 大模型的技术原理！

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以下文章来源于微信公众号：董董灿是个攻城狮 作者：hadiii 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/713794852 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理 导读 大模型作为现今人工智能的研究热点，究竟是基于什么原理呢。本文从LIama 3报告出发，整理了一些现代LLM技术，囊括了从预训练到推理全流程的技术要点，赶紧收藏阅读把。 本文从 Llama 3报告出发，基本整理一些现代LLM的技术。 '基本'，是说对一些具体细节不会过于详尽，而是希望得到一篇相对全面，包括预训练，后训练，推理，又能介绍清楚一些具体技术，例如RM，DPO，KV Cache，GQA，PagedAttention，Data Parallelism等等的索引向文章。 由于东西比较多，且无法详尽细节，所以推荐大家二次整理为自己的笔记。 本文的主要参考是Llama Team的The Llama 3 Herd of Models报告原文，以及沐神回归B站新出的论文 ………………………………