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Basic Information 英文标题:A comprehensive benchmark study of methods for identifying significantly perturbed subnetworks in cancer 中文标题:癌症中显著扰动亚网络识别方法的综合基准研究 发表日期:30 December 2024 文章类型:Review 所属期刊:Briefings in Bioinformatics 文章作者:Le Yang | Yijun Sun 文章链接:https://academic.oup.com/bib/article/26/1/bbae692/7934575 Abstract 网络方法利用蛋白质-蛋白质相互作用信息来识别癌症中显著扰动的亚网络,并提出关键分子通路。 已经开发了许多方法,但迄今为止,缺乏严格的基准分析来比较现有方法的表现。 在本文中,我们提出了一种新的基于合成数据的基准框架,并进行了全面分析,以研究现有方法检测目标基因和亚网络的能力,以及如何控制假阳性,并探讨它们在基因和亚网络层面存在拓扑偏差时的表现。 我们的分析揭示了以前无法获得的算法
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