o1突发内幕曝光？谷歌8月论文已揭示原理，大模型光有软件不存在护城河

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明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 发布不到1周，OpenAI最强模型o1的护城河已经没有了。 有人发现，谷歌DeepMind一篇发表在8月的论文，揭示原理和o1的工作方式 几乎一致 。 这项研究表明，增加测试时（test-time）计算比扩展模型参数更有效。 基于论文提出的计算最优（compute-optimal）测试时计算扩展策略，规模较小的基础模型在一些任务上可以超越一个 14倍大 的模型。 网友表示： 这几乎就是o1的原理啊。 众所周知，奥特曼喜欢领先于谷歌，所以这才是o1抢先发preview版的原因？ 有人由此感慨： 确实正如谷歌自己所说的，没有人护城河，也永远不会有人有护城河。 就在刚刚，OpenAI将o1-mini的速度提高7倍，每天都能使用50条；o1-preview则提到每周50条。 计算量节省4倍 谷歌DeepMind这篇论文的题目是： 优化LLM测试时计算比扩大模型参数规模更高效 。 研 ………………………………