一分钟算出岗位中位值在市场薪酬的区间分布

主要观点总结

文章介绍了岗位薪酬竞争力的分析方法，包括通过三个关键指标进行岗位中位值薪酬和外部分位值薪酬数据的对标。文章提到的三个指标是CR值、薪酬偏离度和薪酬渗透率。在薪酬对标分析后，需要确定每个岗位的市场水平范围，即所属分位区间，并指出了常规解决方案是使用IF函数存在难度和繁琐的问题。文章提出使用POWER QUERY来实现以前用IF函数完成的功能，并推荐参加相关课程提升人力资源数字化分析思维与决策能力。

关键观点总结

关键观点1: 岗位薪酬竞争力的分析

文章介绍了如何通过CR值、薪酬偏离度和薪酬渗透率三个关键指标进行岗位薪酬的中位值和外部分位值的对标分析。

关键观点2: 确定市场水平范围的问题

文章指出在计算出薪酬偏离度后，还需要确定每个岗位的市场水平范围，即所属分位区间，这是一个需要解决的问题。

关键观点3: 常规解决方案的缺陷

文章提到常规解决方案是使用IF函数来确定市场水平范围，但这种方法较为繁琐且对函数不熟悉的人有一定难度。

关键观点4: 使用POWER QUERY实现功能

文章提出了一种快速简单的方法，即使用POWER QUERY来实现以前用IF函数完成的功能，以便更轻松地确定市场水平范围。

关键观点5: 人力资源数字化分析的重要性

文章强调了人力资源数字化分析思维与决策的重要性，并鼓励读者通过相关课程提升这方面的能力。

文章预览

‍ ‍   我们在前几篇的文章里讲了 岗位i的薪酬竞争力的分析，从三个关键的指标数据进行岗位中位值的薪酬和外部分位值薪酬数据的对标，我们计算的三个指标分别是 CR值，薪酬偏离度，薪酬渗透率，具体的各位可以回顾上次的这篇文章 一文读懂什么是：薪酬偏离度，薪酬比较率，薪酬渗透率   岗位的薪酬对标分析后，最后输出的表格如上，在这个表格里有各个岗位i的中位值数据和市场的各个分位数据，再计算每个岗位薪酬的偏离度，但是在我们计算出偏离度后有一个问题，比如我们标黄的那个岗位，他比市场的中位值高了 41%， 但是我们不知道他是在市场的哪个区间，是在50-75分位，还是在75-90区间，所以我们还需要在后面生成一列，就是所属的市场水平范围。   但是我们如何来进行这一列的计算呢，常规的解决方案就是写IF函数 =IF(E4>J4,">P ………………………………