文章预览
点击上方 ↑↑↑ “ OpenCV学堂 ”关注我 来源:公众号 量子位 授权 在CV、ML等领域经常用到的神经场网格模型,如今有了理论框架描述其训练动力学和泛化性能。 来自上交大,港中文和酷哇科技的研究人员,对用来表示神经场的网格模型进行了详尽的理论分析,还提出了新的模型。 该项目不仅在盲审阶段获得了三位审稿人一致的满分意见(5/5/5), 还获得了CVPR24最佳论文提名。 作者指出,利用网格模型来表示神经场是一种常见的技术,但对这些模型的系统分析仍然缺失,阻碍了这些模型的改进。 对此,作者基于正切核理论(GTK)提出了新的框架,促进了对各种基于网格模型的一致和系统的分析。 此外,该框架还激发了一个名为乘法傅里叶自适应网格(MulFAGrid)的新型模型,具有强大的泛化性能。 本工作也即将在Jittor深度学习框架平台进行实
………………………………