主要观点总结
本文主要讲述了DeepSeek的逆袭与创新的启示,分享了人工智能领域一些创新和思考。作者阐述了为何伟大不能被计划,并介绍了目标悖论、新奇式搜索算法和发散寻宝等概念。文章强调了目标导向思维的局限性,以及在人工智能时代如何创新的六点建议。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek的逆袭与创新启示
DeepSeek采用了独特的创新策略,如没有KPI考核和员工自由发挥的空间等,激发创新。这挑战了Open AI的霸主地位,引发对创新模式的思考。
关键观点2: 目标悖论与非目标导向的进化
目标导向思维在一定程度内成立,但在某些情况下会成为创新的障碍。非目标导向的进化,如进化和文明的发展,更符合现实世界的运作方式。
关键观点3: 新奇式搜索算法与发散寻宝
新奇式搜索算法强调探索新奇事物,而非局限于目标导向。发散寻宝则是基于直觉的探索过程,通过追随有趣的事物发现新的价值。
关键观点4: 人工智能时代的创新建议
作者给出了在人工智能时代创新的六点建议,包括超越目标局限、期待惊喜、接受欺骗、相信有趣的事物等。
关键观点5: 目标导向思维的局限性
目标导向思维可能会抑制创造力,导致忽略那些真正能推动创新的“踏脚石”。非目标导向的思维方式有助于发现更多新奇的事物。
文章预览
DeepSeek的横空出世,震动全世界,也让我们去重新去思考创新的模式和路径。 DeepSeek 凭什么逆袭,挑战Open AI的霸主地位? DeepSeek 采用了独特的创新策略:在产品上没有拘泥于行业惯常操作,坚持AGI底层创新,想法设法突围。对员工看能力,而不是看经验;没有KPI考核,没有任务;让每个人有自由发挥的空间和试错的机会,尽可能少的干预和管理。 比起科技大厂层层设计的严密组织架构和目标运营,为什么这样的模式反而能够激发创新? 《为什么伟大不能被计划》的作者肯尼斯·斯坦利写到: “正是在这片位于已知和未知之间的‘蛮荒’边界地带,我们应该让人类最伟大的头脑进行探索,而不是在最大共识的舒适区‘沉迷享乐’。” “非目标搜索的更重要启示是,它是一位实力强大的寻宝者。在漫无目标的新奇性搜索中,你不一定能找到心中想
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