主要观点总结
本文介绍了人工智能的定义、分类、行业政策、行业壁垒、发展历程、产业链、行业现状、发展因素、竞争格局以及发展趋势。人工智能是模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，目前分为决策式人工智能和生成式人工智能两类。国家政策对人工智能行业发展提供了充分的支持，但也存在技术、人才和数据等壁垒。人工智能行业发展迅速，参与者众多，尚未形成稳定的市场格局，未来人工智能技术将加速与其他新兴技术交叉集成，应用需求将呈现阶梯式增长，市场竞争也日益加剧。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能的定义和分类
人工智能是模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。目前分为决策式人工智能和生成式人工智能两类。
关键观点2: 人工智能的行业政策
世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，我国于2017年颁布了《新一代人工智能发展规划》，近年来相关政策逐步深化，为行业发展提供了充分支持。
关键观点3: 人工智能的行业壁垒
人工智能行业存在技术壁垒、人才壁垒和数据壁垒等，需要公司投入大量资源进行研发，并具备一批高素质、高技能的人才。
关键观点4: 人工智能的发展因素
人工智能的发展有利因素包括国家政策大力支持、5G等新一代通信技术优势、庞大的数据规模等，不利因素包括基础支持层发展不足、国际环境变化莫测、人工智能对复杂问题的处理能力仍有差距等。
关键观点5: 人工智能的竞争格局和发展趋势
人工智能市场发展迅速，参与者众多，尚未形成稳定的市场格局。未来人工智能技术将加速与其他新兴技术交叉集成，应用需求将呈现阶梯式增长，市场竞争也日益加剧。
文章预览
定义及分类 人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。目前人工智能分为决策式人工智能和生成式人工智能两类。决策式AI指学习数据中的条件概率分布，根据已有数据进行分析、判断、预测，主要应用模型用于推荐系统和风控系统的辅助决策、用于自动驾驶和机器人的决策智能体。生成式AI指学习数据中的联合概率分布，并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成了全新的内容，也能解决判别问题。 行业政策 1、国家层面相关政策 世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准
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